A relationship between gill silver accumulation and acute silver toxicity in the freshwater rainbow trout: Support for the acute silver biotic ligand model
Notice bibliographique
Résumé
Rainbow trout were exposed to a range of silver concentrations (as AgNO3) in flowing synthetic soft water (0.05 mM Na+, 0.05 mM Cl-, 0.05 mM Ca2+, 0.02 mM Mg2+, 0.02 mM K+, pH 7.0, approximately 0.7 mg C/L dissolved organic carbon, 10 mg CaCO3/L, 10 +/- 2 degrees C) to investigate a possible relationship between short-term gill silver accumulation (3 h or 24 h) and acute silver toxicity (96-h mortality). We also investigated potential relationships between gill silver accumulation and inhibition of Na+ uptake plus inhibition of gill Na+K(+)-adenosine triphosphatase (ATPase) activity. The 96-h median lethal concentration (LC50) values were 13.3 microg total Ag L(-1) and 3.3 microg dissolved Ag L(-1). A relationship was demonstrated between 3-h and 24-h gill silver accumulation and 96-h mortality. A relationship also was demonstrated between gill silver accumulation and inhibition of Na+ uptake at 24 h of exposure. No relationship between gill silver accumulation and inhibition of gill Na+K(+)-ATPase activity was found. The 96-h median lethal gill accumulation (LA50) values of 129 (at 3 h) and 191 ng g(-1) (at 24 h) and a conditional equilibrium binding constant of 8.0 for Ag+ binding to the gills were calculated. These observations support use of the silver biotic ligand model (BLM) as a regulatory tool to predict acute silver toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».