Viral Polymorphism in Human Papillomavirus Types 33 and 35 and Persistent and Transient Infection in the Genital Tract of Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Genetic polymorphism in human papillomavirus (HPV)-33 and -35 was investigated in 1055 sexually active women (732 human immunodeficiency virus [HIV] seropositive and 323 HIV seronegative). METHODS: Consecutive genital specimens obtained at 6-month intervals were screened for HPV-33 and -35 by use of MY09-MY11. HPV-33 and -35 isolates from 95 women were analyzed by polymerase chain reaction sequencing of the long control region (LCR), E6, and E7. RESULTS: For HPV-33, 101 (20%) of 506 nucleotides in the LCR were variable, compared with 10 (2.1%) of 483 nucleotides in E6 (P<.001) and 6 (1.9%) of 324 nucleotides in E7 (P<.001). For HPV-35, the proportion of variable nucleotide sites was similar between the LCR and both E6 (P=.54) and E7 (P=.33). The presence of a 78-base pair deletion in HPV-33 (relative risk [RR], 1.8 [95% confidence interval [CI], 1.2-2.7]) and the presence of nonsynonymous E7 variations in HPV-35 (RR, 2.6 [95% CI, 1.4-4.6]) were associated with persistence. When the data for HPV-33 and -35 were combined, infection by HPV isolates with nonsynonymous E7 variations (RR, 2.3 [95% CI, 1.6-3.4]; P=.001) and ethnicity (P=.04) were associated with persistence, whereas age (P = .14) and HIV infection/CD4 cell count status (P=.12) were not significantly associated with persistence, by logistic regression analysis. CONCLUSION: HPV-33 and -35 polymorphism was different between types and was associated with persistence of HPV infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».