Regional variation in mineral contents of plants and its significance for migration by Arctic reindeer and caribou.
Notice bibliographique
Résumé
Ten minerals, 6 macro (Na, K, Ca, P, Mg, Cl) and 4 trace elements (Co, Cu, Mo, Mn), were analysed in 13 forage plants of reindeer and caribou (Rangifer tarandus) to compare differences between coastal and interior areas. Samples were collected in northern Norway (coastal and interior regions), southern Norway (interior), and Alaska, USA (interior). We tested the hypothesis that the domestic herding practice of moving reindeer to spring-summer pasture on the coast is to allow reindeer to make up mineral balances that are negative during winter. This hypothesis was supported by data for Na and Cl, which were higher in 12 of 13 forage plants from the coastal region compared with inland areas. Analyses of other minerals, however, indicated a higher variability among plants than between regions. Aquatic plants from the coast and inland were higher in Na and Cl that terrestrial species. A high concentration of Co in willows was independent of region. Graminoids were low in Na and Cl, independent of region. Lichens were low in all macro minerals but were high in trace minerals. This study supported hypotheses based on salt hunger; namely, that the primary reason to move in coastal regions was to compensate for Na deficiency in winter. We suggest this movement also would maximize milk synthesis, which would otherwise be limited because of high Na content of reindeer milk. Selective foraging within coastal vegetation allows animals to meet requirements of macrominerals. Selective use of willows not only supports the high protein requirements of lactation and growth, but an adequate Co intake is required for synthesis of vitamin B12, critical for animal growth and rapid development of rumen function in young reindeer and caribou.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».