Distribution of intranasal instillations in mice: effects of volume, time, body position, and anesthesia
Notice bibliographique
Résumé
Intranasal instillation techniques are used to deliver various substances to the upper and lower respiratory tract (URT and LRT) in mice. Here, we quantify the relative distribution achieved with intranasal delivery of a nonabsorbable tracer, (99m)Tc-labeled sulfide-colloid. Relative distribution was determined by killing mice after instillation and quantifying the radioactivity in dissected tissues using gamma scintigraphy. A significant effect of delivery volume on relative distribution was observed when animals were killed 5 min after instillation delivered under gas anesthesia. With a delivery volume of 5 microl, no radiation was detected in the LRT; this increased to a maximum of 55.7 +/- 2.5% distribution to the LRT when 50 microl were delivered. The majority of radiation not detected in the LRT was found in the URT. Over the course of the following 1 h, radiation in the LRT remained constant, while that in the URT decreased and appeared in the gastrointestinal tract. Instillation of 25 microl into anesthetized mice resulted in 30.1 +/- 6.9% distribution to the LRT, while only 5.3 +/- 1.5% (P < 0.05) of the same volume was detected in the LRT of awake mice. Varying the body position of mice did not affect relative distribution. When using intranasal instillation, the relative distribution between the URT and LRT and the gastrointestinal tract is heavily influenced by delivery volume and level of anesthesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».