Comparing geology and well completions to production in the unconventional region of the Cardium Formation (Upper Cretaceous), northwest Pembina field, Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Drilling of horizontal wells in the Cardium Formation in the Pembina field has abruptly increased since the successful completion of Bonterra Nexstar 4-25-47-03 W5 (surface-hole location) 1-25-47-03 W5 (bottom-hole location) in 2008. New Cardium Formation wells are targeting thinner lower quality reservoir intervals while implementing a variety of new completion techniques to improve hydrocarbon production. The purpose of this study is to compare reservoir quality, net-pay mapping, and completion techniques to production data to evaluate the successes and failures of geologic characterization and completion strategies. Well logs and routine core-analyses data were used to evaluate reservoir properties and map net-pay thicknesses. Subsequently, production data from 125 horizontal wells were compared based on the following criteria: presence of conglomerate, sandstone density porosity net-pay thickness, wellbore orientation, number of fractured stages, fracture spacing, lateral well length, base fracturing fluid, and average metric tons of proppant per stage. In the unconventional parts of the Pembina field, well-production–based evaluation of net-pay maps and reservoir characterization requires completion techniques to be considered. Conversely, reservoir thickness and quality must be considered to accurately assess the success of different completion techniques. The use of a 6% sandstone density porosity net-pay cutoff can only be shown to be effective in identifying the most productive wells if well completions are considered. Our analyses indicate that wellbore orientation has a limited impact on well performance, whereas decreasing fracture spacings and increasing lateral well length have the most significant impact on well performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».