Trigger-dependent Gene Expression Profiles in Cardiac Preconditioning
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: DNA chips facilitate genomic-wide exploration of gene expression. The authors hypothesized that ischemic (IPC) and anesthetic preconditioning (APC) would differentially modulate gene expression in hearts. METHODS: Affymetrix rat U34A gene chips were used to explore the transcriptional response to IPC and APC, sustained ischemia (110 min) without reperfusion, and time-matched perfusion in isolated rat hearts. IPC was induced by three cycles of 5 min of ischemia, and APC was induced by 1.5 minimum alveolar concentration isoflurane (110 min). For each heart, a separate chip was used for hybridization. Data were analyzed for significant > or = 2.0-fold changes in gene expression. Microarray results were confirmed by quantitative real-time reverse-transcription polymerase chain reaction. RESULTS: Of the 8,799 genes represented on U34A, 217 transcripts in the APC group, 234 in the IPC group, and 29 in the ischemia group displayed significant > or = 2.0-fold up-regulation in messenger RNA levels, and 185 transcripts in the APC group, 55 in the IPC group, and 49 in the ischemia group displayed significant > or = 2.0-fold down-regulation. Many of these transcripts were unknown genes. A high number of commonly regulated genes were found in IPC and APC (39 up-regulated, 17 down-regulated). Genes commonly regulated included those associated with cell defense (heat shock protein 10, aldose reductase, Bcl-xS). Conversely, a pool of protective and antiprotective genes was differentially regulated in APC versus IPC (heat shock protein 27/70, programmed cell death 8), suggesting trigger-dependent transcriptome variability. CONCLUSIONS: The novel microarray technology provides evidence for distinct cardioprotective phenotypes in IPC and APC. The observed transcriptional changes raise the possibility of a second window of protection by volatile anesthetics. The authors' molecular portraits are the first global genomic comparison between IPC and APC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle