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Enregistrement W2134606846 · doi:10.4319/lo.2013.58.5.1790

Food web consequences of size‐based predation and vertical migration of an invertebrate predator (<i>Leptodora kindtii</i>)

2013· article· en· W2134606846 sur OpenAlexaff
Richard J. Vogt, Blake Matthews, Tyler Cobb, Mark D. Graham, Peter R. Leavitt

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPredationBiologyDiel vertical migrationZooplanktonPredatorEcologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an intensive study of the vertical and horizontal distribution of zooplankton in a eutrophic lake (Katepwa Lake), we found that only adult Leptodora kindtii (> 5 mm in body size) exhibited diel vertical migration (DVM), whereas juvenile Leptodora (< 5 mm) and other zooplankton species did not. Even though a longitudinal survey of five lakes (1994–2004) indicated that variation in Leptodora density was correlated with several indicators of habitat use (e.g., water temperature) and resource availability (e.g., zooplankton abundance), feeding experiments performed in both lit and unlit conditions demonstrated that a vertebrate predator (perch) strongly reduced Leptodora abundances under all conditions and always preferentially selected large‐bodied individuals. Collectively, this evidence suggests that the migratory behavior of large Leptodora is consistent with an anti‐predator defense strategy. To estimate the ecological significance of Leptodora DVM behavior, we modeled how predation rates on different zooplankton taxa differed between day and night in Katepwa Lake. We found that Leptodora had as much as five‐fold higher prey‐specific predation rates at night, particularly for intermediate‐sized prey. We conclude that ignoring the habitat use, size‐structure, and vertical migration behavior of Leptodora could considerably underestimate the significance of invertebrate predation in lake food webs, particularly in eutrophic lakes where Leptodora can coexist at high densities with planktivorous fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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