<i>p53 Arg72Pro</i> and <i>MDM2 T309G</i> Polymorphisms, Histology, and Esophageal Cancer Prognosis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to evaluate the prognostic significance of two functional single nucleotide polymorphisms (SNP) in the p53 pathway (p53 Arg72Pro and MDM2 T309G) in patients with esophageal cancer, and to determine the importance of histologic subtype in the SNP-outcome relationships. EXPERIMENTAL DESIGN: A cohort of 371 patients with esophageal carcinoma enrolled in Boston, USA from 1999 to 2004 were genotyped for the p53 and MDM2 SNPs. Associations between genotypes and overall survival (OS; the primary outcome) and progression-free survival (PFS) were assessed using the Kaplan-Meier method. Cox proportional hazard models, adjusted for age, stage, performance status, and smoking were developed. Interaction analyses were done for histology (adenocarcinoma versus squamous cell carcinoma). RESULTS: At the median follow-up of 33 months, median survival (MS) and PFS were 29.1 and 15.7 months, respectively. p53 Pro/Pro was strongly associated with shorter survival in the entire cohort (MS of 11.8 versus 29.1 months, P < 0.0001; adjusted hazard ratio for death, 2.05; 95% confidence interval, 1.30-3.24; P = 0.002 for Pro/Pro versus Arg/Arg). MDM2 G/G was associated with markedly reduced survival in squamous cell carcinoma (MS of 10.3 versus 49.4 months; adjusted hazard ratio for death, 7.9; 95% confidence interval, 2.4-26.0; P = 0.0007 for G/G versus T/T) but not in adenocarcinoma (SNP-histology interaction P = 0.004). CONCLUSIONS: In a large prospective cohort, p53 Arg72Pro Pro/Pro was associated with a 2-fold increased risk of death in all esophageal cancers, whereas MDM2 T309G G/G was associated with a 7-fold increased risk of death in squamous cell carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».