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Enregistrement W2134617241 · doi:10.1161/circoutcomes.108.805689

Cardiovascular Risks of Nonsteroidal Antiinflammatory Drugs in Patients After Hospitalization for Serious Coronary Heart Disease

2009· article· en· W2134617241 sur OpenAlexaboutno aff
Wayne A. Ray, Cristina Varas‐Lorenzo, Cecilia P. Chung, Jordi Castellsagué, Katherine T. Murray, Christoph Stein, James R. Daugherty, Patrick G. Arbogast, Luis A. García‐Rodríguez

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Quality and Outcomes · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory mediators and NSAID effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyocardial infarctionRofecoxibInternal medicineAspirinAnginaDiclofenacUnstable anginaCoronary artery diseaseRelative riskCohortCelecoxibCardiologyAnesthesiaConfidence intervalCyclooxygenase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The cardiovascular safety of individual nonsteroidal antiinflammatory drugs (NSAIDs) is highly controversial, particularly in persons with serious coronary heart disease. METHODS AND RESULTS: We conducted a multisite retrospective cohort study of commonly used individual NSAIDs in Tennessee Medicaid, Saskatchewan Health, and United Kingdom General Practice Research databases. The cohort included 48566 patients recently hospitalized for myocardial infarction, revascularization, or unstable angina pectoris with more than 111000 person-years of follow-up. Naproxen users had the lowest adjusted rates of serious coronary heart disease (myocardial infarction, coronary heart disease death) and serious cardiovascular disease (myocardial infarction, stroke)/death from any cause, with respective incidence rate ratios (relative to NSAID nonusers) of 0.88 (95% CI, 0.66 to 1.17) and 0.91 (0.78 to 1.06). Risk did not increase with doses >or=1000 mg. Relative to NSAID nonusers, serious coronary heart disease risk increased with short term (<90 days) use for ibuprofen (1.67 [1.09 to 2.57]), diclofenac (1.86 [1.18 to 2.92]), celecoxib (1.37 [0.96 to 1.94]), and rofecoxib (1.46 [1.03 to 2.07]), but not for naproxen (0.88 [0.50 to 1.55]). Relative to naproxen, current users of diclofenac had increased risk of serious coronary heart disease (1.44 [0.96 to 2.15], P=0.076) and serious cardiovascular disease/death (1.52 [1.22 to 1.89], P=0.0002), and those of ibuprofen had increased risk of the latter end point (1.25 [1.02 to 1.53], P=0.032). Compared to naproxen in doses >or=1000 mg, serious coronary heart disease incidence rate ratios were increased for rofecoxib >25 mg (2.29 [1.24 to 4.22], P=0.008) and celecoxib >200 mg (1.61 [1.01 to 2.57], P=0.046). CONCLUSIONS: In patients recently hospitalized for serious coronary heart disease, naproxen had better cardiovascular safety than did diclofenac, ibuprofen, and higher doses of celecoxib and rofecoxib.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations145
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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