Processes and Outcomes of Care for Soft Tissue Sarcoma of theExtremities
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: A population-based cohort study of soft tissue sarcoma of the extremities (STSE) in Ontario, Canada was conducted using linked administrative databases. METHODS AND MATERIALS: Electronic administrative databases were linked from the Ontario Cancer Registry, the Canadian Institute for Health Information, and Radiation Oncology Research Unit database of radiation therapy (RT) records. RESULTS: The definitive surgery was amputation for 6.0%, resection for 60.9%, biopsy for 7.5%; the remainder had no surgical record. Adjuvant RT was administered to 40.2% of cases. Among cases initially treated by surgical resection, 2.0% later underwent amputation and 9.5% underwent further resection during follow-up. The adjusted odds ratio (OR) for amputation as definitive surgery was 2.3 (1.19, 4.45) in eastern Ontario relative to Toronto. The likelihood of adjuvant RT among those not registered at a cancer centre within 3 months of diagnosis was decreased (OR = 0.20 (95% CI (0.13, 0.30)) relative to those registered. The adjusted relative risk of amputation at any time following diagnosis was 3.48 (95% CI (1.63, 7.46)) among cases not attending a cancer centre. The adjusted relative risk of death was 1.4; 95% CI (1.1, 1.7) among those not attending a cancer centre. CONCLUSIONS: Cases not seen at a multidisciplinary cancer centre within 3 months following diagnosis of STSE have an increased relative risk for amputation at any time, and for death due to any cause. Many hypotheses for further study are suggested by the results of this analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».