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Enregistrement W2134624332 · doi:10.1093/jnci/92.8.650

Penetrance of Mutations in the Familial Wilms Tumor Gene FWT1

2000· article· en· W2134624332 sur OpenAlexafffund
Nazneen Rahman, Laura Arbour, Richard S. Houlston, Catherine Bonaïti‐Pellié, Fatima Abidi, Julie Tranchemontagne, Deborah Ford, Steven A. Narod, Kathy Pritchard‐Jones, William D. Foulkes, CE Schwartz, Michael R. Stratton

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRenal and related cancers
Établissements canadiensMontreal General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCancer Research Society
Mots-clésPenetranceWilms' tumorGeneticsGeneMutationBiologyWilms tumourCancer researchMedicinePhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wilms tumor is an embryonal kidney cancer that affects one in 10000 children. Epidemiologic studies have shown that 1%–3% of cases of Wilms tumor are familial and that a predisposition to Wilms tumor is probably caused by rare germline mutations acting in a dominant fashion (1). The risks of Wilms tumor conferred by mutations in these genes are poorly characterized, with estimates of their penetrance ranging from 18% to 63% (2–4). These estimates represent an average of the risks of all genes that predispose an individual to Wilms tumor and, therefore, are influenced by population-dependent variation in the prevalence of mutations in different genes. Constitutional mutations in the WT1 gene on chromosome 11p13 predispose an individual to Wilms tumor and are associated with genitourinary abnormalities. Germline WT1 mutations have been reported in only four families (three with two cases of Wilms tumor and one with three cases of Wilms tumor) and do not appear to be a common cause of familial predisposition to the disease [reviewed in (5)]. Several genetic syndromes (e.g., the Beckwith–Wiedemann syndrome) have been associated with a predisposition to Wilms tumor, but such syndromes only rarely result in familial cases of the disease [reviewed in (5)].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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