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Enregistrement W2134625498 · doi:10.24546/81005378

Mind your "smoking manners": the tobacco industry tactics to normalize smoking in Japan.

2013· article· en· W2134625498 sur OpenAlexfundno aff
Mina Kashiwabara, Francisco Armada

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésTobacco industryTobacco controlEnforcementBusinessConventionControl (management)Corporate social responsibilityAdvertisingMarketingPublic relationsPublic healthPolitical scienceMedicineEconomicsManagementLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tobacco industry has adapted its promotional strategies as tobacco-control measures have increased. This paper describes the tobacco industry's strategies on smoking manners and illustrates how these interfere with tobacco-control policy in Japan where tobacco control remains weak. Information on the tobacco industry's promotional strategies in Japan was collected through direct observation, a review of tobacco industry documents and a literature review. The limitation of the study would be a lack of industry documents from Japan as we relied on a database of a U.S. institution to collect internal documents from the tobacco industry. Japan Tobacco began using the manners strategies in the early 1960s. Collaborating with wide range of actors -including local governments and companies- the tobacco industry has promoted smoking manners to wider audiences through its advertising and corporate social responsibility activities. The tobacco industry in Japan has taken advantage of the cultural value placed on manners in Japan to increase the social acceptability of smoking, eventually aiming to diminish public support for smoke-free policies that threatens the industry's business. A stronger enforcement of the WHO Framework Convention on Tobacco Control is critical to counteracting such strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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