Elderly Patients with Painful Bone Metastases. The Impact of Comorbidity on the Choice of Radiation Therapy Regimen
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of this study was to demonstrate comparable pain relief with two schedules of radiotherapy(RT) for painful bone metastases in elderly patients assessed at baseline with the Cumulative Illness Rating Scale for Geriatrics (CIRS-G). Materials and methods: 132 elderly were analyzed. 77 received a single 8-Gy fraction and 55 received 20 Gy in 5 fractions. The choice of the treatment schedule was related to comorbidity, disability, target size and compliance. Pain intensity was measured with Numeral Rating Scale (NRS: 0=no pain; 10=high pain). Complete response was defined a pain reduction >3 of three points, partial response as a pain reduction ≥2 (2 ≤ pain reduction ≤ 3), no response was defined by pain score<2. Pain evaluation was recorded at baseline and at 1-4-8 weeks after completing RT. Results: overall response: 90.3% in 8 Gy arm (49.8% complete and 40.5% partial), 94.6% in 20 Gy arm (44.6% complete and 50%partial). No high grade toxicity were reported. The relief of pain was attained faster with single fraction (p-value ~ 0.2). We observed maximum response of pain control after 8 weeks and no significant differences were noted between two groups. The re-treatment rate was 17.6% vs. 11.1% respectively. Conclusions: no significant differences between the two arms in terms of pain response, pain control and toxicity. Our experience showed that not influenced by age, but in the elderly, life expectancy, comorbidities evaluated with the CIRS-G, and compliance, are crucial in selecting of shorter treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».