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Enregistrement W2134639926 · doi:10.1136/ard.2010.148502

Autoantibodies as biomarkers for the prediction of neuropsychiatric events in systemic lupus erythematosus

2011· article· en· W2134639926 sur OpenAlexafffund
John G. Hanly, Murray B. Urowitz, Li Su, Caroline Gordon, Ann E. Clarke, Sasha Bernatsky, Archana Vasudevan, David Isenberg, Anisur Rahman, Daniel J. Wallace, Paul R. Fortin, Dafna D. Gladman, J. Romero-Dirz, Jorge Sánchez‐Guerrero, M.A. Dooley, Ian N Bruce, K Steinsson, Munther A. Khamashta, S Manzi, R Ramsey-Goldman, Gunnar Sturfelt, Ola Nived, Ronald van Vollenhoven, Manuel Ramos‐Casals, Cynthia Aranow, Meggan Mackay, Kenneth Kalunian, G S Alarcón, Barri J. Fessler, Guillermo Ruiz‐Irastorza, Michelle Petri, S. Sam Lim, Diane L. Kamen, Christine Peschken, Vernon T. Farewell, Kara Thompson, Chris Theriault, Joan T. Merrill

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Rheumatic Diseases · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health CentreMontreal General HospitalDalhousie UniversityUniversity of TorontoQueen Elizabeth II Health Sciences CentreUniversity of ManitobaToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineAutoantibodyInternal medicineLupus anticoagulantProportional hazards modelSystemic lupus erythematosusRheumatologyCohortBiomarkerAntiphospholipid syndromeConnective tissue diseaseImmunologyProspective cohort studyGastroenterologyAntibodyDiseaseThrombosisAutoimmune disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations146
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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