Rosiglitazone treatment improves cardiac efficiency in hearts from diabetic mice
Notice bibliographique
Résumé
Isolated perfused hearts from type 2 diabetic (db/db) mice show impaired ventricular function, as well as altered cardiac metabolism. Assessment of the relationship between myocardial oxygen consumption (MVO(2)) and ventricular pressure-volume area (PVA) has also demonstrated reduced cardiac efficiency in db/db hearts. We hypothesized that lowering the plasma fatty acid supply and subsequent normalization of altered cardiac metabolism by chronic treatment with a peroxisome proliferator-activated receptor-gamma (PPARgamma) agonist will improve cardiac efficiency in db/db hearts. Rosiglitazone (23 mg/kg body weight/day) was administered as a food admixture to db/db mice for five weeks. Ventricular function and PVA were assessed using a miniaturized (1.4 Fr) pressure-volume catheter; MVO(2) was measured using a fibre-optic oxygen sensor. Chronic rosiglitazone treatment of db/db mice normalized plasma glucose and lipid concentrations, restored rates of cardiac glucose and fatty acid oxidation, and improved cardiac efficiency. The improved cardiac efficiency was due to a significant decrease in unloaded MVO(2), while contractile efficiency was unchanged. Rosiglitazone treatment also improved functional recovery after low-flow ischemia. In conclusion, the present study demonstrates that in vivo PPARgamma-treatment restores cardiac efficiency and improves ventricular function in perfused hearts from type 2 diabetic mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».