A survey of interprofessional activity of acute and long-term care employed nurse practitioners
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe activities of interprofessional (IP) care, a key aspect of high-quality care, performed by nurse practitioners (NPs) employed in acute and long-term care institutions. DATA SOURCES: We developed and tested a new theory-driven process tool to quantify NP everyday activities of IP care. We then invited NPs in acute and long-term care to complete the IP self-assessment tool (IPSAT). CONCLUSIONS: The IPSAT is a validated tool shown to be reliable for use with NPs. Testing with other healthcare professionals is suggested. More than 50% of NPs engage in all activities of IP care. Many engage in shared decision making, professional relationship, communication, and partnership or collaboration activities on most work days. Less-common activities were interdependence and collective problem solving including efforts to create role clarity. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: It is important to evaluate the everyday use of activities that enhance high-quality care. Awareness and enhanced knowledge of IP care activities such as promoting interdependence, collective problem solving, and ensuring role clarity will improve care quality. The tool results are valuable for practicing NPs and their educators to reflect on practice and advance knowledge to influence purposeful engagement in interprofessional care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».