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Enregistrement W2134646410 · doi:10.1093/pcp/pcq048

Chlorine Ions but not Sodium Ions Alter Genome Stability of Arabidopsis thaliana

2010· article· en· W2134646410 sur OpenAlexafffund
Alex Boyko, Andrey Golubov, Andriy Bilichak, Igor Kovalchuk

Notice bibliographique

RevuePlant and Cell Physiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Genetic and Mutation Studies
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésArabidopsis thalianaChlorineChemistryDNA damageHomologous recombinationDNABiophysicsIonSodiumArabidopsisGeneBiologyCell biologyBiochemistryMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Various environmental stresses influence plant genome stability. Most of these stresses, such as ionizing radiation, heavy metals and organic chemicals, represent potent DNA-damaging agents. Here, we show that exposure to NaCl, the stress that is not thought to cause direct DNA damage, results in an increase in the level of strand breaks and homologous recombination rates (RRs) in Arabidopsis thaliana plants. The effect of salt stress on the RR was found to be primarily associated with Cl(-) ions, since exposure of plants to Na(2)SO(4) did not increase the RR, whereas exposure to MgCl(2) resulted in an increase. Changes in the number of strand breaks and in the RR were also paralleled by transcriptional activation of AtRad51 and down-regulation of AtKu70. The progeny of exposed plants exhibited higher RRs, higher expression of AtRad51, lower expression of AtKu70, higher tolerance to salt and methyl methane sulfate (MMS) stresses, as well as a higher increase in RR upon further exposure to stress. Our experiments showed that NaCl is a genotoxic stress that leads to somatic and transgenerational changes in recombination rates, and these changes are primarily triggered by exposure to Cl(-) ions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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