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Enregistrement W2134647004 · doi:10.1186/1751-0147-51-39

Ruminal acidosis and the rapid onset of ruminal parakeratosis in a mature dairy cow: a case report

2009· article· en· W2134647004 sur OpenAlexafffund
M.A. Steele, Ousama AlZahal, Sarah E. Hook, J. Croom, B.W. McBride

Notice bibliographique

RevueActa veterinaria Scandinavica · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Guelph
Mots-clésRumenAcidosisAnimal scienceBiologyChemistryBiochemistryEndocrinologyFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A mature dairy cow was transitioned from a high forage (100% forage) to a high-grain (79% grain) diet over seven days. Continuous ruminal pH recordings were utilized to diagnose the severity of ruminal acidosis. Additionally, blood and rumen papillae biopsies were collected to describe the structural and functional adaptations of the rumen epithelium. On the final day of the grain challenge, the daily mean ruminal pH was 5.41+/-0.09 with a minimum of 4.89 and a maximum of 6.31. Ruminal pH was under 5.0 for 130 minutes (2.17 hours) which is characterized as the acute form of ruminal acidosis in cattle. The grain challenge increased blood beta-hydroxybutyrate by 1.8 times and rumen papillae mRNA expression of 3-hydroxy-3-methylglutaryl-coenzyme A synthase by 1.6 times. Ultrastructural and histological adaptations of the rumen epithelium were imaged by scanning electron and light microscopy. Rumen papillae from the high grain diet displayed extensive sloughing of the stratum corneum and compromised cell adhesion as large gaps were apparent between cells throughout the strata. This case report represents a rare documentation of how the rumen epithelium alters its function and structure during the initial stage of acute acidosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations143
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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