Activin A in JEG-3 Cells: Potential Role as an Autocrine Regulator of Steroidogenesis in Humans1
Notice bibliographique
Résumé
Activin A has been shown to exert several regulatory functions on human placenta. In the present study, we tested the hypothesis that activin A is an autocrine regulator of trophoblast using a choriocarcinoma cell line, JEG-3, as a model. Messenger RNAs for activin beta(A) subunit, activin binding protein (follistatin), and various activin receptors, including ActR-IA, ActR-IB, ActR-IIA, and ActR-IIB, were detected in JEG-3 cells by reverse transcription-polymerase chain reaction. The expression of activin A in JEG-3 cells was further confirmed by Western blot analysis using an antibody against activin beta(A) subunit. Using Northern blot analysis, Smad-2 and Smad-4 mRNAs were also observed in JEG-3 cells. These data suggest that JEG-3 cells produce activin A and express activin binding proteins and receptors, as well as potential downstream signals. In cultured JEG-3 cells, basal progesterone production was stimulated by activin A but inhibited by follistatin-288. Similarly, in the presence of androstenedione, estradiol production was enhanced by activin A but decreased by follistatin-288. On the other hand, neither activin A nor follistatin affected JEG-3 cell growth. Taken together, these findings strongly suggest that activin A is an autocrine factor that is involved in the regulation of progesterone and estradiol production in JEG-3 cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».