Disruption of NF-κB Signaling Reveals a Novel Role for NF-κB in the Regulation of TNF-Related Apoptosis-Inducing Ligand Expression
Notice bibliographique
Résumé
The NF-kappaB family of transcription factors functions broadly in the host control of immunoregulatory gene expression, inflammation, and apoptosis. Using Jurkat T cells engineered to inducibly express a transdominant repressor of IkappaBalpha, we examined the role of NF-kappaB in the regulation of cytokine and apoptotic gene expression. In this T cell model, as well as in primary T lymphocytes, expression of TNF-related apoptosis-inducing ligand (TRAIL) apoptotic signaling protein was dramatically down-regulated by inhibition of NF-kappaB binding activity. TRAIL acts through membrane death receptors to induce apoptosis of activated T lymphocytes and can be up-regulated by a variety of physiological and pharmacological inducers. However, regulation of TRAIL gene expression has not been defined. Treatment with TCR mimetics (PMA/ionomycin, PHA, and anti-CD3/CD28 Abs) resulted in a rapid increase in the expression of TRAIL mRNA and cell surface TRAIL protein. Induction of the transdominant repressor of IkappaBalpha dramatically down-regulated surface expression of TRAIL, indicating an essential role for NF-kappaB in the regulation of TRAIL. The induced expression of TRAIL was linked to a c-Rel binding site in the proximal TRAIL promoter at position -256 to -265; mutation of this site or an adjacent kappaB site resulted in a complete loss of the inducibility of the TRAIL promoter. The regulation of TRAIL expression by NF-kappaB may represent a general mechanism that contributes to the control of TRAIL-mediated apoptosis in T lymphocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».