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Enregistrement W2134675373 · doi:10.1375/13690520260186425

Perinatal Mortality in Term and Preterm Twin and Singleton Births

2002· article· en· W2134675373 sur OpenAlexaffabout
Jennifer Payne, M. Karen Campbell, Orlando daSilva, John J. Koval

Notice bibliographique

RevueTwin Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensWestern UniversityHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSingletonGestational ageMedicineBirth weightLogistic regressionMultiple birthObstetricsDemographyTwin PregnancyPregnancyGestationPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although, in general, twins have higher perinatal mortality rates than singletons, preterm twins have lower perinatal mortality rates than singletons of the same birth weight or gestational age. This study investigated the hypotheses that this paradoxical twin advantage: 1) is due to gestational age distribution differences between the singleton and twin populations, and 2) is due to increased likelihood of birth having occurred in a tertiary perinatal center. A pre-existing, time-limited data set of all births in the province of Ontario in odd years between 1979 and 1985 was chosen for this study because of the large sample size (n = 618,579). Multivariable logistic regression of the relationship between perinatal mortality and twin status was controlled for mother's age, hospital level and gestational age. Findings confirm the lower mortality of preterm twins. After controlling for level of hospital of birth this difference remained, suggesting that level of hospital of birth was not a major factor responsible for the twin advantage. Analyses in which gestational age was standardized indicate that, for those whose gestational age was less than 2 SD below the mean for their particular group (twin or singleton), twins were actually at higher risk than singletons. These results support hypothesis 1 and do not strongly support hypothesis 2. The results also support earlier authors' suggestions that the definition of term birth should be different for twins and singletons

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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