Microsatellite assessment of walrus (<i>Odobenus rosmarus rosmarus</i>) stocks in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Walruses in Canada are currently subdivided into seven stocks based on summering areas; Western Jones Sound (WJS), Baffin Bay (BB), Penny Strait-Lancaster Sound (PS-LS), North Foxe Basin (N-FB), Central Foxe Basin (C-FB), Hudson Bay Davis Strait (HB-DS) and Southern and Eastern Hudson Bay (SE-HB). In this study, walrus were sampled from six of the seven stocks (SE-HB samples were not available) and genotyped at 10 microsatellite loci. All stocks were genetically diverse (average heterozygosity of 0.58) with no evidence of inbreeding (average FIS of 0.03). We detected significant genetic differentiation among the stocks and a pattern of genetic spatial autocorrelation that suggests a moderate effect of geographic distance on gene flow among stocks. Bayesian clustering suggested the six recognized stocks were elements of two larger genetic clusters - a northern Arctic population (containing BB, WJS, and PS-LS stocks) and a central Arctic population (containing C-FB, N-FB, and HB-DS stocks). These populations are moderately differentiated (FST = 0.07), but based on evidence of contemporary movement from assignment tests, are not completely isolated. There was support for maintaining the WJS stock and a combined BB+PS-LS stock, although the latter conclusion is based on a small sample size. Similarly, there was some evidence suggesting separation of the Foxe Basin stocks from the HB-DS but not the N-FB from the C-FB stock. However, given that there are morphological and chemical differences between N-FB and C-FB stocks, there is currently insufficient evidence to support a revision of the current stock designations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle