Staying connected: neighbourhood correlates of social participation among older adults living in an urban environment in Montreal, Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Alongside community involvement, promoting social participation has been identified as a key strategy of fostering empowerment, one of the central tenets of the health promotion movement. Engagement in social and productive activities appears to be particularly beneficial to older adults, as it has been found to be associated with positive outcomes on a variety of health indicators. It is therefore critical to identify factors that might lead to greater social participation within these age groups. The objective of this study was to investigate the relationship between perceptions of neighbourhood user-friendliness and social participation while controlling for personal characteristics in a sample of seniors living in an urban environment. A convenience sample of older adults (n = 282) was recruited through community organizations located in high- average- and low-income Montreal neighbourhoods. Data were collected via an interviewer-administered questionnaire assessing social participation and various variables at the neighbourhood level (e.g. housing and social environment, walking environment and transportation, and services and amenities) and at the individual-level (e.g. health status and socio-demographic characteristics). Five variables emerged as independent predictors of social participation. Positive predictors retained in the final regression model included frequent walking episodes (almost every day), higher Vitality and General Health SF-12v2 scores, and perceived accessibility to key resources for older adults. Also included was a negative predictor: age (R2 of the final model = 0.28). Implications of the findings for research and action pertaining to ecological, health promotion interventions for older adults are identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».