Eddy Seeding in the Labrador Sea: A Submerged Autonomous Launch Platform Application
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Two submerged autonomous launch platforms (SALPs) were deployed at 500-m depth on a deep-water mooring in the northeastern Labrador Sea from 2007 to 2009 to automatically release profiling floats into passing warm-core anticyclonic Irminger Rings (IRs). The objective was to investigate the rings’ vertical structure and evolution as they drifted from their formation site near the western coast of Greenland to the area of deep convection in the south-central part of the basin. Mechanically and electronically, the SALP worked well: 10 out of 11 floats were successfully released from the mooring over 2 years. However, getting floats trapped in eddy cores using a preprogrammed release algorithm based on temperature and pressure (a proxy for current speed) measured by the SALPs met with limited success mainly because 1) the floats settled at a park pressure that was initially too deep, below the volume of water trapped in the eddy core; 2) the eddies translated past the mooring much more quickly than anticipated; and 3) there is a seasonal cycle in both background and eddy core temperature that was not known a priori and therefore not accounted for in the release algorithm. The other mooring instruments (100–3000 m) revealed that 12 anticyclones passed by the mooring in the 2-yr monitoring period. Using this independent information, the authors assessed and improved the release algorithm, still based on ocean conditions measured at one depth, and found that much better performance could have been achieved with an algorithm that allowed for faster eddy translation rates and the seasonal temperature cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».