Combination Therapy of Interferon Beta-1b and Tacrolimus: A Pilot Safety Study
Notice bibliographique
Résumé
Tacrolimus is a calcineurin inhibitor which works to induce immune suppression by preventing cytokine transcription and lymphocyte activation. Combining the immunomodulator interferon beta-1b (Betaseron) with the immunosuppressant tacrolimus (Prograf) may have the potential of additive therapeutic benefit through the complementary mechanisms of action of these two therapeutics. In this randomized, open-label, multicenter, two-arm pilot study, the authors examined the safety and tolerability of the combination of interferon beta-1b and tacrolimus in relapsing remitting (RRMS) and secondary progressive (SPMS) multiple sclerosis patients who have failed one or more immunomodulatory therapies. Patients (n = 25) received a combination of interferon beta-1b subcutaneously every other day and oral tacrolimus (low blood level tacrolimus, 1-5 ng/mL, or high blood level tacrolimus, 5-10 ng/mL) for a period of 38 weeks. The combination therapy of interferon beta-1b and tacrolimus over the 10-month period of the study was shown to be safe and relatively well tolerated. There were no unexpected adverse events occurring as the result of the combination therapy. Further study of this combination therapy in patients with multiple sclerosis unresponsive to conventional therapy is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».