Cadmium concentration in durum wheat grain (<i>Triticum turgidum</i>) as influenced by nitrogen rate, seeding date and soil type
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cadmium (Cd) is a trace element that has been associated with various human health problems. Cd enters plants, either by direct absorption through leaves or by uptake from soils, allowing Cd into the food chain. Nitrogen (N) fertilizer management is important in optimizing crop yield and protein content of durum wheat, but may influence Cd availability and hence Cd concentration in crops, with the effects being strongly influenced by environmental conditions and crop cultivar. RESULTS: In field studies, Cd and protein concentration in durum wheat grain differed between cultivars and were strongly affected by N application, with only minor effects of N occurring on concentration and uptake of P and Zn. Protein content increased significantly with N application in five of six site-years, with the response being generally independent of cultivar and seeding data. Cd concentration also increased with N application in five of six seeding dates, with the response being greater in AC Melita than Arcola in three of the six site-years. There were large differences in Cd concentration from year to year and with seeding date, indicating a strong environmental influence. CONCLUSIONS: This study shows that different cultivars accumulate different levels of Cd in the grain and that seeding date and nitrogen fertilizer management can influence grain Cd concentration, with the magnitude of effects varying with environmental factors. In the future we may be able to manipulate management practices to optimize protein concentration and minimize Cd concentration in durum wheat, which could help to address the health and safety concerns of consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».