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Enregistrement W2134693307 · doi:10.1158/0008-5472.can-03-2502

<b> <i>NBS1</i> </b> Is a Prostate Cancer Susceptibility Gene

2004· article· en· W2134693307 sur OpenAlexaff
Cezary Cybulski, Bohdan Górski, Tadeusz Dębniak, B. Gliniewicz, Marek Mierzejewski, Bartłomiej Masojć, Anna Jakubowska, Joanna Matyjasik, Elżbieta Złowocka, Andrzej Sikorski, SA Narod, Jan Lubiński

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensCoalition for Research in Women's Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate cancerLoss of heterozygosityNijmegen breakage syndromeProstateAlleleMedicineCancerMutationHeterozygote advantageInternal medicineOncologyBiologyGeneticsGeneDNA damageDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To evaluate whether an inactivating mutation in the gene for the Nijmegen breakage syndrome (NBS1) plays a role in the etiology of prostate cancer, we compared the prevalence of the 657del5 NBS1 founder allele in 56 patients with familial prostate cancer, 305 patients with nonfamilial prostate cancer, and 1500 control subjects from Poland. Loss of heterozygosity analysis also was performed on DNA samples isolated from 17 microdissected prostate cancers, including 8 from carriers of the 657del5 mutation. The NBS1 founder mutation was present in 5 of 56 (9%) patients with familial prostate cancer (odds ratio, 16; P < 0.0001), 7 of 305 (2.2%) patients with nonfamilial prostate cancer (odds ratio, 3.9; P = 0.01), and 9 of 1500 control subjects (0.6%). The wild-type NBS1 allele was lost in seven of eight prostate tumors from carriers of the 657del5 allele, but loss of heterozygosity was seen in only one of nine tumors from noncarriers (P = 0.003). These findings suggest that heterozygous carriers of the NBS1 founder mutation exhibit increased susceptibility to prostate cancer and that the cancers that develop in the prostates of carriers are functionally homozygous for the mutation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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