Cosmogenic exposure dating in arctic glacial landscapes: implications for the glacial history of northeastern Baffin Island, Arctic Canada
Notice bibliographique
Résumé
Cosmogenic exposure dating and detailed glacial-terrain mapping from the Clyde Foreland, Baffin Island, Arctic Canada, reveal new information about the extent and dynamics of the northeastern sector of the Laurentide Ice Sheet (LIS) during the last glacial maximum (LGM). The Clyde Foreland is composed of two distinct landscape zones: (1) glacially scoured terrain proximal to the major sources of Laurentide ice that flowed onto the foreland, and (2) ice distal unscoured sectors of the foreland. Both zones are draped with erratics and dissected by meltwater channels, indicating past ice cover. We interpret the two landscape classes in terms of ice sheet erosive ability linked with basal thermal regime: glacially scoured terrain was occupied by erosive warm-based ice, and unscoured terrain was last occupied by non-erosive cold-based ice. Cosmogenic exposure ages from >100 erratics from the two landscape types have different age distributions. Cosmogenic exposure ages from the glacially scoured areas suggest ice cover during the LGM, followed by deglaciation between ~15 and ~12 ka. In the unscoured lowlands, the cosmogenic exposure ages have multiple modes ranging between ~12 and ~50 ka, suggesting multiple periods of cold-based ice cover during the last glacial cycle. In landscapes covered by cold-based ice, large numbers of cosmogenic exposure ages are required for elucidating glacial histories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».