Differing Populations of Endemic Bacteriophages in Cattle Shedding High and Low Numbers of Escherichia coli O157:H7 Bacteria in Feces
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to identify endemic bacteriophages (phages) in the feedlot environment and determine relationships of these phages to Escherichia coli O157:H7 from cattle shedding high and low numbers of naturally occurring E. coli O157:H7. Angus crossbred steers were purchased from a southern Alberta (Canada) feedlot where cattle excreting ≥ 10(4) CFU · g(-1) of E. coli O157:H7 in feces at a single time point were identified as supershedders (SS; n = 6), and cattle excreting <10(4) CFU · g(-1) of feces were identified as low shedders (LS; n = 5). Fecal pats or fecal grabs were collected daily from individual cattle for 5 weeks. E. coli O157:H7 in feces was detected by immunomagnetic separation and enumerated by direct plating, and phages were isolated using short- and overnight-enrichment methods. The total prevalence of E. coli O157:H7 isolated from feces was 14.4% and did not differ between LS and SS (P = 0.972). The total prevalence of phages was higher in the LS group (20.9%) than in the SS group (8.3%; P = 0.01). Based on genome size estimated by pulsed-field gel electrophoresis and morphology determined by transmission electron microscopy, T4- and O1-like phages of Myoviridae and T1-like phage of Siphoviridae were isolated. Compared to T1- and O1-like phages, T4-like phages exhibited a broad host range and strong lytic capability when targeting E. coli O157:H7. Moreover, the T4-like phages were more frequently isolated from feces of LS than SS, suggesting that endemic phages may impact the shedding dynamics of E. coli O157:H7 in cattle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».