Tight Bounds for Critical Sections in Processor Consistent Platforms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Most weak memory consistency models are incapable of supporting a solution to mutual exclusion using only read and write operations to shared variables. Processor consistency-Goodman's version (PC-G) is an exception. Ahamad et al. showed that Peterson's mutual exclusion algorithm is correct for PC-G, but Lamport's bakery algorithm is not. This paper derives a lower bound on the number of and type of (single or multiwriter) variables that a mutual exclusion algorithm must use in order to be correct for PC-G. Specifically, any such solution for n processes must use at least one multiwriter variable and n single-writer variables. Peterson's algorithm for two processes uses one multiwriter and two single-writer variables, and therefore establishes that this bound is tight for two processes. This paper presents a new n-process algorithm for mutual exclusion that is correct for PC-G and achieves the bound for any n. While Peterson's algorithm is fair, this extension to arbitrary n is not fair. Six known algorithms that use the same number and type of variables are shown to fail to guarantee mutual exclusion when the memory consistency model is only PC-G, as opposed to the sequential consistency model for which they were designed. A corollary of our investigation is that, in contrast to sequential consistency, multiwriter variables cannot be implemented from single-writer variables in a PC-G system
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle