Bereaved Parents and Siblings Offer Advice to Health Care Providers and Researchers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine how to improve care for families by obtaining their advice to health care providers and researchers after a child's death from cancer. DESIGN: Families with a surviving sibling (age, 8 to 17 y) were recruited from cancer registries at 3 hospitals in the United States and Canada 3 to 12 months (M=10.4, SD=3.5) after the child's death. SETTING: Data were collected in the home. PARTICIPANTS: Participants (N=99) included 36 mothers, 24 fathers, and 39 siblings from 40 families. OUTCOME MEASURES: Each participant completed a qualitative interview that was audio recorded, transcribed, and coded for thematic content. FINDINGS: Five major themes included the need for: (a) improved communication with the medical team, (b) more compassionate care, (c) increased access to resources, (d) ongoing research, and (e) offering praise. Interwoven within the 5 themes was a subtheme of continuity of care. CONCLUSIONS: Many participants were pleased with the care the child with cancer received, but others noted areas in need of improvement, particularly medical communication and continuity of care. Additional research is needed to inform interventions to improve services for families of children with life-limiting conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».