A Viral Vaccine Encoding Prostate-Specific Antigen Induces Antigen Spreading to a Common Set of Self-Proteins in Prostate Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We previously reported a randomized phase II clinical trial combining a poxvirus-based vaccine encoding prostate-specific antigen (PSA) with radiotherapy in patients with localized prostate cancer. Here, we investigate whether vaccination against PSA induced immune responses to additional tumor-associated antigens and how this influenced clinical outcome. EXPERIMENTAL DESIGN: Pretreatment and posttreatment serum samples from patients treated with vaccine + external beam radiation therapy (EBRT) versus EBRT alone were evaluated by Western blot and serologic screening of a prostate cancer cDNA expression library (SEREX) to assess the development of treatment-associated autoantibody responses. RESULTS: Western blotting revealed treatment-associated autoantibody responses in 15 of 33 (45.5%) patients treated with vaccine + EBRT versus 1 of 8 (12.5%) treated with EBRT alone. SEREX screening identified 18 antigens, which were assembled on an antigen array with 16 previously identified antigens. Antigen array screening revealed that 7 of 33 patients (21.2%) treated with vaccine + EBRT showed a vaccine-associated autoantibody response to four ubiquitously expressed self-antigens: DIRC2, NDUFS1, MRFAP1, and MATN2. These responses were not seen in patients treated with EBRT alone, or other control groups. Patients with autoantibody responses to this panel of antigens had a trend toward decreased biochemical-free survival. CONCLUSIONS: Vaccine + EBRT induced antigen spreading in a large proportion of patients. A subset of patients developed autoantibodies to a panel of four self-antigens and showed a trend toward inferior outcomes. Thus, cancer vaccines directed against tumor-specific antigens can trigger autoantibody responses to self-proteins, which may influence the efficacy of vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».