Eating disorders and substance abuse in Canadian women: a national study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study aimed to examine the comorbidity between eating disorders and substance use in a large nationally representative sample of Canadian adult women. Recent as well as life-time measures of substance use were used. DESIGN: The research was based on secondary analyses of data collected, using multi-stage stratified probability sampling, by Statistics Canada in the Mental Health and Well-being cycle 1.2 of the Canadian Community Health Survey (CCHS). MEASUREMENTS: The Eating Attitude Test (EAT-26) was used to measure risk of eating disorders. Alcohol use, dependence and interference, and illicit drug use, dependence and interference were measured using relevant modules from the short form of the Composite International Diagnostic Interview (CIDI-SF). PARTICIPANTS: Data on a nationally representative sample of Canadian adult women, grouped into three age groups, were used for this research. FINDINGS: Alcohol dependence and alcohol interference were associated significantly with the risk for an eating disorder in the three adult age groups. Significant associations were also found in the three age groups between risk for an eating disorder and the life-time abuse of and dependence on illicit drugs. Significant associations were found in the 15-24 and 25-44-year age groups when the 12-month time-frame was used. CONCLUSIONS: The study findings support the call for the development of short screening instruments for adult women with eating disorders and substance abuse, as well as for the development of treatment strategies that address the co-occurrence of eating disorders and substance use
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».