Assessment of family functioning: evaluation of the General Functioning Scale in a Swedish Bariatric Sample
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The General Functioning Scale (GFS) was developed to assess self-perceived overall family functioning. The scale has satisfactory psychometric properties, is internationally recognised and has been used in different contexts. However, no validated Swedish version is available. Healthy family functioning can support patients and help them adhere to treatment regimens. Moreover, it maintains the physical and emotional health and that of the family as a unit. Yet, there is limited information regarding family functioning postgastric bypass surgery. Thus, it is important to use validated instruments to understand family functioning in bariatric contexts. AIM: To evaluate aspects of reliability and validity in GFS in a Swedish bariatric sample, focusing on factor structure. METHOD: The Swedish version of the GFS (S-GFS) was administered on two occasions to 163 participants who had undergone gastric bypass surgery 6-8 weeks prior to testing. Internal consistency, temporal stability and construct validity were assessed. RESULTS: Data were positively skewed. The S-GFS showed good internal consistency (ordinal α = 0.92) with a sufficient overall mean interitem correlation (0.500) and adequate temporal stability (intraclass correlation coefficient = 0.833). After modifying response alternatives, confirmatory factor analysis indicated acceptable fit for a one-factor model. CONCLUSION: The scale is a promising tool for assessing family functioning in bariatric settings. The S-GFS showed satisfactory reliability - consistent with prior research - and acceptable validity in the study sample. This study contributes to the limited research on the scale's validity. However, the S-GFS needs to be evaluated in different cultural and clinical contexts, focusing on various aspects of validity and responsiveness (sensitivity to detect significant change over time) in different samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».