The Dietary Phase 2 Protein Inducer Sulforaphane Can Normalize the Kidney Epigenome and Improve Blood Pressure in Hypertensive Rats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Our previous studies have shown that broccoli sprouts high in the glucosinolate glucoraphanin decreases renal and vascular oxidative stress and inflammation as well as blood pressure in spontaneously hypertensive stroke-prone (SHRSP) rats. The objective of this study was to determine whether the metabolite of glucoraphanin, sulforaphane, was responsible for this improved blood pressure and whether this is associated with normalization of renal methylated DNA. METHODS: Sulforaphane was given by gavage to SHRSP and Sprague Dawley (SD) rats over 4 months and blood pressure measured under anesthesia just before euthanasia. Renovascular morphology was determined by histology and methylated deoxycytosine levels analyzed using high-performance liquid chromatography. RESULTS: Mean arterial pressure was 20% higher in vehicle-treated SHRSP when compared to SD. Sulforaphane administration to SHRSP improved blood pressure and lowered this difference to 11%. Vehicle-treated SHRSP had significantly increased wall:lumen ratios in renal arteries, increased numbers of vascular smooth muscle cells (VSMCs), increased renal protein nitration, and decreased (11%) renal DNA methylation compared to SD. Sulforaphane administration to SHRSP significantly lowered arterial wall:lumen ratio by 35%, reduced the number of VSMCs, reduced the level of protein nitration, and increased methylated deoxycytosine levels by 14%. CONCLUSIONS: Sulforaphane administration rectified pathological abnormalities in SHRSP kidneys and significantly improved blood pressure. This was associated with normalization of global kidney DNA methylation suggesting that DNA methylation could be associated with hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».