Behavioural ecology at sea of Atlantic salmon (Salmo salar L.) kelts from a Newfoundland (Canada) river
Notice bibliographique
Résumé
For migratory fishes such as Atlantic salmon, temporal variation in the utilization of thermal and depth habitats in the marine environment is likely to occur at both broad and fine scales, reflecting both ecological and metabolic factors. To test this, we implanted 26 Atlantic salmon kelts (i.e., post-spawners) descending Campbellton River, Newfoundland, with data storage tags that recorded date/time, internal and external temperatures, pressure, and light. The salmon that returned to Campbellton River after an average of 62 days at sea were consecutive spawning kelt. Detailed data were recovered from eight of these fish and revealed distinct patterns in their utilization of thermal and depth habitats. Water temperatures experienced over the period at sea showed a wide range for all fish (from <0 to nearly 20°C); however, there were two clear frequency modes; one at 6–7°C and the other at 11–12°C. The cooler mode was indicative of daytime profiles and the warmer mode of night-time profiles. This corresponded with the depth profiles, which indicated that salmon dove more frequently below 5 m (mean ± SD = 23 ± 0.9 dives per day) and spent less time (approximately 18%) near the sea surface (<1 m) during the day than during the night (4 ± 0.4 dives per night; approximately 45% time <1 m). The diurnal pattern may be indicative of a reliance on vision for feeding at depth and the short duration of dives (<10 min) may be a strategy that allows salmon a metabolic advantage (e.g., swimming capacity) over their prey living constantly at depth in cool waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».