MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2134740632 · doi:10.3389/fpls.2015.00010

Optimization of ATP synthase function in mitochondria and chloroplasts via the adenylate kinase equilibrium

2015· article· en· W2134740632 sur OpenAlexafffund
Abir U. Igamberdiev, Leszek A. Kleczkowski

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaVetenskapsrådet
Mots-clésAdenylate kinaseATP synthasePhotophosphorylationChemiosmosisCarbamoyl phosphate synthetaseChloroplastBiochemistryAdenosine triphosphateMitochondrionElectrochemical gradientChemistryAdenine nucleotideEnergy chargeIntermembrane spaceEnzymeMembraneNucleotide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The bulk of ATP synthesis in plants is performed by ATP synthase, the main bioenergetics engine of cells, operating both in mitochondria and in chloroplasts. The reaction mechanism of ATP synthase has been studied in detail for over half a century; however, its optimal performance depends also on the steady delivery of ATP synthase substrates and the removal of its products. For mitochondrial ATP synthase, we analyze here the provision of stable conditions for (i) the supply of ADP and Mg(2+), supported by adenylate kinase (AK) equilibrium in the intermembrane space, (ii) the supply of phosphate via membrane transporter in symport with H(+), and (iii) the conditions of outflow of ATP by adenylate transporter carrying out the exchange of free adenylates. We also show that, in chloroplasts, AK equilibrates adenylates and governs Mg(2+) contents in the stroma, optimizing ATP synthase and Calvin cycle operation, and affecting the import of inorganic phosphate in exchange with triose phosphates. It is argued that chemiosmosis is not the sole component of ATP synthase performance, which also depends on AK-mediated equilibrium of adenylates and Mg(2+), adenylate transport, and phosphate release and supply.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Plant ScienceMême sujetMitochondrial Function and PathologyTravaux en français237 207