Skeletal growth in early and late Neolithic foragers from the Cis‐Baikal region of Eastern Siberia
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal growth is explored between Early Neolithic (EN) (8000 to 6800 BP) and Late Neolithic (LN) (6000 to 5200 BP) foragers from the Cis-Baikal region of Eastern Siberia. Previous studies suggest that increased systemic stress and smaller adult body size characterize the EN compared to LN. On this basis, greater evidence for stunting and wasting is expected in the EN compared to LN. Skeletal growth parameters assessed here include femoral and tibial lengths, estimated stature and body mass, femoral midshaft cortical thickness, total bone thickness, and medullary width. Forward selection was used to fit polynomial lines to each skeletal growth parameter relative to dental age in the pooled samples, and standardized residuals were compared between groups using t tests. Standardized residuals of body mass and femoral length were significantly lower in the EN compared to LN sample, particularly from late infancy through early adolescence. However, no significant differences in the standardized residuals for cortical thickness, medullary width, total bone thickness, tibial length, or stature were found between the groups. Age ranges for stunting in femoral length and wasting in body mass are consistent with environmental perturbations experienced at the cessation of breast feeding and general resource insecurity in the EN compared to LN sample. Differences in relative femoral but not tibial length may be associated with age-specific variation in growth-acceleration for the distal and proximal limb segments. Similarity in cortical bone growth between the two samples may reflect the combined influences of systemic and mechanical factors on this parameter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».