The paraty artisanal fishery (southeastern Brazilian coast): ethnoecology and management of a social-ecological system (SES)
Notice bibliographique
Résumé
This study intends to give recommendations to the management of Paraty fishery in Brazil through an interplay of local and scientific knowledge. In particular, the objectives are the following: 1) to describe the Paraty fishery; 2) to compare the fishermen's local ecological knowledge with recorded fish landings and previous studies in Paraty; 3) to combine the data on local fishing and on local/Caiçara livelihoods with the SES (social-ecological systems) Model. The methods include a systematic survey of fishing in Tarituba and Praia Grande, which are located in the northern end and the central part of the Paraty municipality, respectively. For four days each month, systematic data on catches at landing points were collected, as well as macroscopic gonad analysis data for the fishes Centropomus parallelus and C. undecimalis (snook, robalo), Epinephelus marginatus (grouper, garoupa), Scomberomorus cavalla (King mackerel, cavala), and Lutjanus synagris (Lane snapper, vermelho). Spring and summer are important seasons during which some species reproduce, and the integration of fishing periods for some target species could assist in fishing management through the use of closed seasons. Fishermen could obtain complementary earnings from tourism and from the "defeso system" (closed season including a salary payment) to conserve fishing stocks. The SES model facilitates an understanding of the historical context of fishing, its economic importance for local livelihoods, the constraints from conservation measures that affect fishermen, and the management processes that already exist, such as the defeso. If used to integrate fishing with complementary activities (tourism), such a system could improve the responsibility of fishermen regarding the conservation of fish stocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».