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Enregistrement W2134760766 · doi:10.1142/s1793042111004162

ON THE NUMBER OF RATIONAL ITERATED PREIMAGES OF THE ORIGIN UNDER QUADRATIC DYNAMICAL SYSTEMS

2011· preprint· en· W2134760766 sur OpenAlexaff
Xander Faber, Benjamin Hutz, Michael Stoll

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Number Theory · 2011
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAlgebraic Geometry and Number Theory
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsIterated functionRational numberConjectureQuadratic equationBounded functionRational pointEndomorphismAffine transformationRational functionBounding overwatchDiscrete mathematicsPure mathematicsCombinatoricsGeometryComputer scienceAlgebraic numberMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For a quadratic endomorphism of the affine line defined over the rationals, we consider the problem of bounding the number of rational points that eventually land at the origin after iteration. In the article "Uniform bounds on pre-images under quadratic dynamical systems," by two of the present authors and five others, it was shown that the number of rational iterated preimages of the origin is bounded as one varies the morphism in a certain one-dimensional family. Subject to the validity of the Birch and Swinnerton-Dyer conjecture and some other related conjectures for the L-series of a specific abelian variety and using a number of modern tools for locating rational points on high genus curves, we show that the maximum number of rational iterated preimages is six. We also provide further insight into the geometry of the "preimage curves."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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