Predicting the mortality of <i>Pinus sylvestris</i> attacked by <i>Gremmeniella abietina</i> and occurrence of <i>Tomicus piniperda</i> colonization
Notice bibliographique
Résumé
The fungus Gremmeniella abietina (Lagerb.) Morelet is widely distributed in the northern hemisphere and causes scleroderris canker in several coniferous species. In Sweden, large areas, mainly with 30- to 40-year-old Scots pine (Pinus sylvestris L.) forests, were attacked by the fungus in 2000. The main aim of this study was to investigate the relationship between tree crown transparency (CT) induced by G. abietina and P. sylvestris tree mortality. Furthermore, regenerationcolonization by Tomicus piniperda (L.) was monitored in the investigated stands. Thirty-five permanent sample plots were established in five P. sylvestris stands (3846 years old) infected by G. abietina and located in the central part of Sweden. During the 2 years following the attack, the total tree mortality accounted for 380 trees·ha1 and 6.2 m2·ha1 on average in the five stands, corresponding to 35% of the trees and 27% of the basal area at the time of the attack. Galleries with broods of T. piniperda occurred in trees with a CT value higher than 97%. A model was derived for predicting the probability of P. sylvestris tree mortality. The mortality of individual trees was found to be related to CT, position of needle loss within the crown (CTPOS), and tree diameter at breast height. Furthermore, there was an interaction between CT and CTPOS and a tendency for CT and site to interact. For a P. sylvestris tree with a 0.16-m diameter at breast height and a CT value of 90% spread throughout the crown, the model indicated a mortality probability of 0.03. Above this CT value, the probability of mortality increased substantially. For coniferous species, irrespective of the cause of damage, a CT value of 90%95% appears to be a critical range; any values greater than this indicate a high probability of mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».