Six Months Post Myocardial Infarction Depression: Is Acute PTSD a Predisposing Condition?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Depression has been recognized has one of the most critical psychological issues following a Myocardial Infarction (MI), its presence associated with readmissions and death, augments healthcare costs and increases utilisation of services. For theoretical and clinical reasons, Post-traumatic Stress Disorder (PTSD) should be considered as a predisposing psychological condition for depression. However, its impact on depression’s intensity and presence 6 months after a MI has not been clearly assess. Methods: Out of the 870 eligible patients in three Canadian hospitals, 339 completed the research protocol. Patients completed a depression (BDI-II) and a PTSD (MPSS-SR) inventory 48 hours to 14 days post MI to assess the prevalence both disorders. They again completed the BDI-II six months after their MI to investigate the predisposing effect of PTSD on depression. Results: Based on the symptomatology cut-off point of their respective measurement instruments, the prevalence of comorbid PTSD-depression was 11.5%. Patients with PTSD symptomatology one month post-MI report high level of depression symptomatology 6 months after the MI. The level of depression at 6 months for comorbid patients was not different from the depressed or traumatized patients’ level at 1 month. Conclusion: The results suggest that the presence of PTSD symptomatology at 1 month is a predisposing condition for the development of depression and its evaluation in a post MI investigation routine is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».