Impaired lung function and serum leptin in men and women with normal body weight: a population based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Impaired lung function is a risk factor for cardiovascular morbidity. Whether circulating factors are responsible for this association is unknown. A study was undertaken to determine whether leptin, a hormone that can promote atherothrombosis, is raised in individuals with impaired lung function. METHODS: Data from non-obese participants in the Third National Health, Nutrition, and Examination Survey (n=2808) were analysed to determine the relationship between circulating leptin levels and forced expiratory volume in 1 second (FEV(1)) values divided into quintiles (quintile 1, FEV(1) predicted < or =85.2%; quintile 2, 85.3-94.3%; quintile 3, 94.4-101.4%; quintile 4, 101.5-110.0%; and quintile 5, > or =110.1%). RESULTS: Serum leptin levels changed along the FEV(1) gradient. The highest leptin levels were found in quintile 1 (geometric mean (GM) 5.42; interquartile range (IQR) 3.00-9.60 fg/l) and the lowest in quintile 5 (GM 4.94; IQR 2.80-9.10 fg/l). Adjustments for age, body mass index, and other confounders strengthened this relationship. Compared with quintile 5, the odds of having an increased serum leptin level in quintiles 1, 2, 3, and 4 were 2.26 (95% confidence interval (CI) 1.54 to 3.31), 2.20 (95% CI 1.52 to 3.17), 1.46 (95% CI 1.01 to 2.09), and 1.28 (95% CI 0.90 to 1.83), respectively. CONCLUSION: Individuals with impaired lung function have raised serum leptin levels. Leptin may play a role in the pathogenesis of cardiovascular morbidity and mortality related to impaired lung function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».