Salmonella expressing a T-cell epitope from Sendai virus are able to induce anti-infection immunity
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial fimbriae can accept foreign peptides and display them on the cell surface. A highly efficient gene replacement method was used to generate peptide vaccines based on Salmonella enterica subsp. enterica serovar Typhimurium LT2. DNA encoding an epitope from Sendai virus, SV9 (Sendai virus nucleoprotein peptide 324-332, FAPGNYPAL), which is known to induce cytotoxic T lymphocytes, was incorporated into the gene encoding AgfA (the major subunit protein of thin aggregative fimbriae of Salmonella) by replacing an equal length DNA segment. To improve cytotoxic T lymphocyte recognition, both termini of the peptide were flanked by double alanine (AA) or arginine (RR) residues. Western blotting and immunofluorescence microscopy using AgfA-specific antiserum verified the expression of chimeric AgfA; expression was also proved by a Congo red binding assay. Oral immunizations of C57BL/6 mice with the four strains induced an epitope-specific T-cell response (detected by enzyme-linked immunosorbent spot assay). When the mice were challenged with the Sendai virus, the magnitude of the infection was significantly reduced in the immunized groups compared with the controls. The Salmonella fimbrial display system efficiently induces a cellular immune response and anti-infection immunity in vivo, providing a new strategy for the development of efficient peptide vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».