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Enregistrement W2134773552 · doi:10.1017/s1049023x00005951

Understanding the Health of Refugee Women in Host Countries: Lessons from the Kosovar Re-Settlement in Canada

2008· article· en· W2134773552 sur OpenAlexaffabout
Lynda Redwood‐Campbell, Harpreet Thind, Michelle Howard, Jennifer Koteles, Nancy Fowler, Janusz Kaczorowski

Notice bibliographique

RevuePrehospital and Disaster Medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeHealth careFocus groupMedicineMental healthMedical prescriptionFamily medicineOccupational safety and healthNursingPsychiatryPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Refugees from Kosovo arrived in several Canadian cities after humanitarian evacuations in 1999. Approximately 500 arrived in Hamilton, Canada. Volunteer sponsors from community organizations assisted the families with settlement, which included providing them access to healthcare services. HYPOTHESIS/PROBLEM: It was anticipated that women, in particular, would have unmet health needs relating to trauma and a lack of healthcare access after experiencing forced migration. METHODS: This study describes the results of a self-administered survey regarding women's health issues and experiences with health services after the arrival of refugees. It also describes the sponsor group's experience related to women's health care. The survey was administered to a random sample of 85 women refugees, and focus groups with 14 sponsors. Women self-completed questionnaires about their health, which included the Harvard Trauma Questionnaire for post-traumatic stress disorder (PTSD) and use of preventive health services. Sponsor groups participated in a focus group discussing healthcare needs and experiences of their assigned refugee families. Themes pertaining to women's issues were identified from the focus groups. RESULTS: Preventive screening rates were low, only 1/19 (5.3%) women > or = 50-years-old had ever received a mammogram; 34.1% (28/82) had ever received a Pap test); and PTSD was prevalent (25.9%, 22/85). Sponsor groups identified challenges relating to prenatal care needs, finding family physicians, language barriers to health care services, cultural influences ofwomen's healthcare decision-making, mental health concerns, and difficulties accessing dental care, eye care, and prescriptions. CONCLUSIONS: Many women refugees from Kosovo had unmet health needs. Culturally appropriate population level screening campaigns and integration of language and interpretation services into the healthcare sector on a permanent basis are important policy actions to be adequately prepared for newcomers and women in displaced situations. These needs should be anticipated during the evacuation period by host countries to aid in planning the provision of health resources more efficiently for refugees and displaced people going to host countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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