Parenteral glutamine supplementation in critical illness: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The potential benefit of parenteral glutamine (GLN) supplementation has been one of the most commonly studied nutritional interventions in the critical care setting. The aim of this systematic review was to incorporate recent trials of traditional parenteral GLN supplementation in critical illness with previously existing data. METHODS: All randomized controlled trials of parenterally administered GLN in critically ill patients conducted from 1997 to 2013 were identified. Studies of enteral GLN only or combined enteral/parenteral GLN were excluded. Methodological quality of studies was scored and data was abstracted by independent reviewers. RESULTS: A total of 26 studies involving 2,484 patients examining only parenteral GLN supplementation of nutrition support were identified in ICU patients. Parenteral GLN supplementation was associated with a trend towards a reduction of overall mortality (relative risk (RR) 0.88, 95% confidence interval (CI) 0.75, 1.03, P = 0.10) and a significant reduction in hospital mortality (RR 0.68, 95% CI 0.51, 0.90, P = 0.008). In addition, parenteral GLN was associated with a strong trend towards a reduction in infectious complications (RR 0.86, 95% CI 0.73, 1.02, P = 0.09) and ICU length of stay (LOS) (WMD -1.91, (95% CI -4.10, 0.28, P = 0.09) and significant reduction in hospital LOS (WMD -2.56, 95% CI -4.71, -0.42, P = 0.02). In the subset of studies examining patients receiving parenteral nutrition (PN), parenteral GLN supplementation was associated with a trend towards reduced overall mortality (RR 0.84, 95% CI 0.71, 1.01, P = 0.07). CONCLUSIONS: Parenteral GLN supplementation given in conjunction with nutrition support continues to be associated with a significant reduction in hospital mortality and hospital LOS. Parenteral GLN supplementation as a component of nutrition support should continue to be considered to improve outcomes in critically ill patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».