Solid sampling ETV-ICP-OES to study the distribution of elements in clay and soil samples for mineral exploration
Notice bibliographique
Résumé
A simple and fast method, using solid sampling electrothermal vapourization inductively coupled plasma optical emission spectrometry (ETV-ICP-OES), was developed to determine the distribution of elements in clay separates and soil samples from across the Talbot Lake VMS Cu-Zn prospect, in the Flin Flon-Snow Lake terrane, Manitoba, Canada in order to locate the undercover ore deposit, which is buried under Palaeozoic dolomites and Quaternary till. In the development of the method, the mass of sample, the mass of carrier agent (polytetrafluoroethylene, PTFE) or flow rate of reactant gas (dichlorodifluoromethane (R12)), the carrier and bypass gas flow rates and the temperature program were optimised. Under optimal conditions and with a four-step ETV temperature program, the distribution of the pathfinder elements (Zn, P, S and I) in clay separates and soils showed clear anomalies at 400 and 650 m. The results for Zn and P are in very good agreement with results obtained, following aqua regia (AR) digestion, by ICP mass spectrometry (ICP-MS) by Anglo American Exploration Division (AA-ED). Moreover, the distributions of S and I could be precisely determined (these elements were not reported in the AA-ED study). Using 0–4 mg of AA-ED S5 standard mixed with 2 mg PTFE or with 4.1 ml/min R12 as reactant gas, and using internal standardisation with an argon emission line, calibration curves were obtained that, when applied to Talbot clay separates and soil samples, yielded Zn, S and P concentrations in agreement with AR-ICP-MS results previously obtained by AA-ED. Hence, ETV-ICP-OES completely eliminates the need for clay separation and for extraction or digestion of samples prior to analysis, which significantly simplifies the analysis of geochemical exploration samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».