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Enregistrement W2134787757 · doi:10.1164/ajrccm.162.1.9908023

Accuracy of an Unattended Home CPAP Titration in the Treatment of Obstructive Sleep Apnea

2000· article· en· W2134787757 sur OpenAlexaff
Frédéric Sériès

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContinuous positive airway pressureMedicineObstructive sleep apneaSleep apneaAnesthesiaHypopneaApneaApnea–hypopnea indexPolysomnography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Treatment of sleep apnea-hypopnea syndrome (SAHS) by fixed continuous positive airway pressure (CPAP) requires an in-laboratory titration procedure to determine the effective pressure level (Peff ). We recently reported that one auto-CPAP machine can be used without titration study allowing Peff determination. The aim of this study was to evaluate the accuracy of an auto CPAP trial at home. A 1- or 2-wk automatic CPAP trial was done at home in 40 patients by estimating the reference pressure (Pref ) to be set and a Pref + 3 cm H(2)O/-4 cm H(2)O pressure interval. Peff was then determined according to the percentage of CPAP time that was spent </= Pref. This Peff value was set on a fixed CPAP machine for two additional weeks and a control sleep study was done. The pressure setting on fixed CPAP had to be increased by 1 +/- 1 cm H(2)O (mean +/- SD) above estimated Pref. Sleep improved with fixed CPAP, with a normalization of the apnea + hypopnea index (AHI) in 38 of 40 and resumption of diurnal hypersomnolence. CPAP compliance remained excellent (CPAP use: 6.1 +/- 1.7 h/ night) after 6.5 +/- 2.8 mo of CPAP treatment. These results indicate that auto-CPAP therapy represents a new useful and accurate way to identify conventional CPAP setting outside hospital and sleep laboratories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,701

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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