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Enregistrement W2134788322 · doi:10.5194/bg-12-607-2015

Origin and fate of particulate and dissolved organic matter in a naturally iron-fertilized region of the Southern Ocean

2015· article· en· W2134788322 sur OpenAlexaff
Luc Tremblay, Jocelyne Caparros, Karine Leblanc, Ingrid Obernosterer

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBloomParticulatesIron fertilizationPhytoplanktonDissolved organic carbonOceanographyEnvironmental chemistryOrganic matterNutrientAlgal bloomPlanktonEnvironmental scienceBiogenic silicaTotal organic carbonChemistryGeologyEcologyDiatomBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Natural iron fertilization of high-nutrient low-chlorophyll (HNLC) waters induces annually occurring spring phytoplankton blooms off the Kerguelen Islands (Southern Ocean). To examine the origin and fate of particulate and dissolved organic matter (POM and DOM), D- and L-amino acids (AA) were quantified at bloom and HNLC stations. Total hydrolyzable AA accounted for 21–25% of surface particulate organic carbon (%POCAA) at the bloom sites, but for 10% at the HNLC site. A marked decrease in %POCAA with depth was observed at the most productive stations leading to values between 3 and 5% below 300 m depth. AA contributed to only 0.9–4.4% of dissolved organic carbon (%DOCAA) at all stations. The only consistent vertical trend was observed at the most productive station (A3-2) where %DOCAA decreased from ~ 2% in the surface waters to 0.9% near 300 m. These AA yields revealed that POM and DOM were more rapidly altered or mineralized at the bloom sites compared to the HNLC site. Alteration state was also assessed by trends in C / N ratio, %D-AA and degradation index. Different molecular markers indicated that POM mostly originated from diatoms and bacteria. The estimated average proportion of POM from intact phytoplankton cells in surface waters was 45% at the bloom station A3-2, but 14% at the HNLC site. Estimates based on D-AA yields indicated that ~ 15% of POM and ~ 30% of DOM was of bacterial origin (cells and cell fragments) at all stations. Surprisingly, the DOM in HNLC waters appeared less altered than the DOM from the bloom, had slightly higher dissolved AA concentrations, and showed no sign of alteration within the water column. Unfavorable conditions for bacterial degradation in HNLC regions can explain these findings. In contrast, large inputs of labile organic molecules and iron likely stimulate the degradation of organic matter (priming effect) and the production of more recalcitrant DOM (microbial carbon pump) during iron-fertilized blooms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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