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Enregistrement W2134788935 · doi:10.1111/j.1095-8649.2001.tb01392.x

Influence of population decline, fishing, and spawner variability on the recovery of marine fishes

2001· article· en· W2134788935 sur OpenAlexaff
Jeffrey A. Hutchings

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFishingBiologyPopulationFisheryPopulation dynamics of fisheriesExtinction (optical mineralogy)Mortality ratePopulation declineEcologyFish <Actinopterygii>Demography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on an analysis of 90 marine fish populations, collapses (the greatest proportional reduction in spawner biomass over 15 years) are predicated typically by dramatic increases in fishing mortality and recoveries are more likely to occur when exploitation is reduced. However, among populations for which fishing mortality declined after collapse, recovery was independent of exploitation rate, even when fishing mortality (F) post‐collapse was expressed as a function of each population's maximum growth rate (r). After a period of 15 years, many populations that experienced 15 year declines &gt;60% exhibited little or no recovery, despite considerable reductions in fishing mortality. This suggests that factors other than fishing may be considerably more important to recovery, and fishing less important, than previously thought. Furthermore, among populations for which fishing mortality decreased post‐collapse, rate of population decline was a reliable predictor of recovery. With the possible exception of clupeids, variation in marine fish breeding population size was found to differ little from that of other vertebrates, and such variability appears to have no effect on rate of recovery. In addition to providing an empirical framework for the study of population collapse and recovery, the analyses presented here provide a means of assessing the precautionary nature of various population‐decline thresholds used to assign extinction risks to marine fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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